ゼロからわかる統計と確率 (ニュートンムック) [数学]
別冊 ゼロからわかる統計と確率 改訂第2版 (ニュートン別冊)
- 出版社/メーカー: ニュートンプレス
- 発売日: 2022/06/15
- メディア: ムック
学校の授業で確率・統計を学んだ時、ただひたすら問題を解き、板書していく先生の後ろ姿を思い起こします。本書のような解説と共に問題を解くことがなされたなら、どれほど学びが楽しくなったことかと思います。授業を進めることが至上命令のようでした。当時、本書のような副読本があったなら、と思います。今日の授業はどうなのでしょう。分かりませんが、「ニュートンプレス」から数学関連書籍が多数出ています。ほんとうにイイ時代になったと思います。
- 出版社/メーカー: ニュートンプレス
- 発売日: 2022/03/16
- メディア: ムック
イントロダクション
1 確率の基本
積の法則と和の法則
順列と組み合わせ
余事象の確率
出会いの確率
期待値 ①
期待値 ②
大数の法則
期待値 ③
ランダム・ウォーク
2 もっと知りたい! 確率
ガリレオの確率計算 ①～②
賭けの中断と分配問題 ①～②
解説 標本空間と事象 ①～②
解説 確率の求め方
解説 サイコロの確率
解説 排反事象と加法定理
解説 余事象の確率
Column 1 ツキは存在するのか?
Column 2 変則ジャンケン・カードゲームで勝つ確率は?
3 ランダムと乱数の奇妙な世界
乱数とは
ランダムを見誤る「クラスター錯覚」
円周率と乱数性
疑似乱数とは
物理乱数とは
社会で役立つ乱数
4 統計の基本
平均値
分散と標準偏差 ①～②
正規分布
標本調査
検定
相関係数
シンプソンのパラドックス
ベンフォードの法則
5 もっと知りたい! 統計
データマイニング
相関分析・回帰分析
相関分析の落とし穴 ①～②
捕獲再捕獲法
保険 ①～②
正規分布からのずれ
Column 3 投資のリスクは標準偏差ではかる
世論調査
回答のランダム化
ランダム化比較試験
Column 4 教育，貧困対策，マーケティング……活用分野が広がる「ランダム化比較試験」
仮説検定
Interview ハンス・ロスリング博士 数字とグラフを自在にあやつる“統計の達人”に聞く
Topics 世論調査の正しい知識
6 原因を探るベイズ統計学
陽性判定
モンティ・ホール問題
ベイズの定理
犯人当て
迷惑メール
ベイズ統計の応用
7 数理モデルで未来を予測
数理モデルとは
仕事と睡眠不足
自然渋滞
生態系の数理モデル
行列の数理モデル
群れのモデル
行動の強化学習モデル
複雑ネットワーク
数理モデルの推定とは
ベイズ・モデリング
感染症の数理モデル
巻末資料
確率・統計まとめ ①～②
標準正規分布表（上側確率）
t分布表（上側確率）
乱数表
Newton別冊・ムック・増刊